一、密函出碎片的机制

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简单来说就是，有1个一档奖励，7个较好的二档奖励，10个较差的二档奖励，三挡奖励每种个13个总计57个。每一轮奖池都是单独对除一档奖励外的所有的单种奖励单独生成一个随机数代表此轮奖池中该奖励的数量，然后将每种奖励出现的顺序打乱最后在末尾插入一个一档奖励形成一个完整的奖池，每次开密函都是在这个池子中按序抽3个，不足则再生成一个奖池补上。所以，每次开密函直到出了一等奖为止，开到东西都是已经固定好了的，中间再开其他的密函也不影响此密函的结果。

二、程序模拟了什么

参照上述规则模拟获得100w个新角色所需要的密函次数，注意，模拟没有考虑碎片溢出的收益，例如28个碎片开到一个10碎片溢出了8个。主要是看看下版本更新对新人20个密函开出新角色的概率。

三、程序模拟的结果

先上图

图一表示正好在该次数抽出角色的频率。

图二是图一的累计概率拟合后的曲线，标点的含义为，满足概率＞p所需的最小抽奖次数。

从中可以看到，得到一个新角色所需密函的中位数为21次，期望也大致是21次。43次还开不出的概率小于10w分之一。

另外还有一些有意思的数据，100w次模拟中，最幸运的7次就开出角色了，最倒霉的45次才得到一个角色，在本轮模拟中发生了2次，次倒霉一点的，44次本轮模拟中发生了1次，43次发生了16次。本人最多的一次是好像是34次才打满30片，对应程序中的概率是0.35%，好像也不算特别倒霉？

四、结语

这是本人第一次写长文，排版不好还请各位见谅，感谢大家的观看和阅读，希望大家点点赞多评论，不胜感激🙏🏻